Análisis estadístico
Esta sección contiene lo siguiente:
Introducción
Las características principales del análisis
estadístico del estudio clínico se deben describir en la
sección sobre Análisis Estadístico del protocolo.
Esta sección deberá incluir detalles del análisis
propuesto tanto del (los) resultado(s) primario(s) como secundario(s) y
proporcionar información sobre cómo tratar cualquier
problema anticipado relacionado con el análisis. En general, el
análisis del (los) resultado(s) primario(s) deberá seguir
el principio de intención de tratamiento - los participantes
deberán permanecer en el grupo al que fueron asignados
aleatoriamente y no deberán ser analizados según el
tratamiento que en realidad recibieron. Cualquier técnica
estadística nueva deberá mencionarse en el texto. Un
estadístico deberá realizar un comentario oral o escrito
sobre la estrategia de análisis.
Además de la sección de Análisis
Estadístico del protocolo, a menudo es necesario describir un
plan de análisis estadístico. En general se redacta como
un documento separado que se adjunta al protocolo. El plan puede
incluir descripciones más detalladas de los rasgos
estadísticos principales que se mencionan en el protocolo. Este
plan puede completarse durante el progreso del estudio, y puede ser
necesario incorporarle correcciones si se detectan rasgos inusuales en
los datos durante los análisis.
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Puntos a considerar al redactar un
protocolo
- Proporcione detalles del análisis propuesto para el (los)
resultado(s) primario(s) y secundario(s).
- Provea referencias para cualquier técnica
estadística que no sea estándar.
- Suministre información sobre cómo tratar problemas
anticipados como por ejemplo valores perdidos (ver la sección
sobre Cumplimiento y datos perdidos).
- Todos los análisis propuestos deberán concordar con
los datos requeridos para las Tablas simuladas (ver la sección
sobre Tablas simuladas)
- Incorpore a un estadístico al desarrollo de esta
sección.
Casos en los que se aplican
consideraciones especiales
Estudios clínicos por grupos
La hipótesis fundamental de los métodos
estadísticos estándar utilizados para analizar los
estudios clínicos con pacientes es que el resultado
correspondiente a un paciente en particular no guarda relación
alguna con el de ningún otro paciente - se dice que estos
resultados son 'independientes'. Sin embargo, esta hipótesis no
se respeta en los estudios clínicos por grupos, dado que es
más probable que los pacientes de cada grupo específico
respondan en forma similar. Los estudios clínicos por grupos que
no tienen en cuenta la aleatorización por grupos durante el
análisis tienen valores de probabilidad artificialmente elevados
e intervalos de confianza muy estrechos, lo cual incrementaría
las posibilidades de hallazgos falsamente significativos y conclusiones
erróneas. La sección sobre análisis
estadístico del protocolo deberá proporcionar detalles
específicos sobre cómo se tiene en cuenta la
aleatorización por grupos en los datos.
Estudio clínico de equivalencia
En los estudios clínicos de equivalencia, el análisis
estadístico generalmente se basa en el uso de intervalos de
confianza. El investigador establece márgenes de equivalencia y
si el intervalo de confianza completo se encuentra dentro de estos
márgenes, se dice que las intervenciones son equivalentes. En
contraste con los diseños con grupos paralelos descriptos en
este documento, el análisis correcto se basa en el tratamiento
recibido y no en la intención de tratamiento. Los
márgenes de equivalencia y los detalles específicos sobre
cómo analizar el estudio clínico de equivalencia deben
establecerse en el protocolo.
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Ejemplos ilustrativos - Estudio
clínico de la OMS
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Se ha finalizado un plan de análisis antes del inicio
del reclutamiento. En las tablas simuladas del Apéndice 2 se
presenta un diagrama preliminar del plan de análisis propuesto.
Los análisis principales se centrarán en un principio de
intención de tratamiento, efectuándose comparaciones
entre el calcio y el placebo para los resultados primarios y
secundarios. Se realizará una estratificación por edad
gestacional al momento de ingreso al estudio clínico por mujer y
por nivel de ingesta de calcio basal de las poblaciones que concurren a
los hospitales. Se clasificará a estos hospitales según
la ingesta de calcio de la población a la que brindan asistencia
en: ingesta de calcio muy baja (< 200 mg), baja (de 200 a 400 mg), o
media (de 400 a 599 mg) antes del comienzo del estudio clínico.
Se llevará a cabo un análisis preliminar para confirmar
la hipótesis de que el efecto será mayor entre las
mujeres que comenzaron el tratamiento antes de la 16ta semana de
embarazo y entre las poblaciones que presentaron la ingesta de calcio
basal más baja. (Estudio
clínico aleatorizado
multicéntrico de la OMS sobre suplementación con calcio
para la prevención de la preeclampsia [WHO Multicentre
Randomized Trial of Calcium Supplementation for the Prevention of
Pre-eclampsia] - ver el protocolo)
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Ejemplos ilustrativos - Estudio
clínico CRASH
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Se realizarán comparaciones de las medidas de
resultados primarios; se compararán los pacientes asignados al
tratamiento con metilprednisolona con los pacientes asignados al
tratamiento con placebo, basándose en el principio de
intención de tratamiento. Los análisis se
estratificarán de acuerdo con el tiempo transcurrido desde que
se produce el traumatismo hasta el comienzo del tratamiento, y con la
gravedad del traumatismo craneoencefálico según la
evaluación realizada a través de la Escala de Coma de
Glasgow (Glasgow Coma Scale). También se realizarán
comparaciones de los riesgos de infección y de hemorragias
gastrointestinales. (Estudio
clínico CRASH - ver el protocolo (Inglés))
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Ejemplos ilustrativos - Estudio
clínico RaPP
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Realizaremos comparaciones luego de la finalización de
las pruebas, entre los grupos intervención y control, utilizando
pruebas T de Student y de chi cuadrado, ajustadas por grupo. El
análisis de covarianza se puede utilizar para equilibrar los
niveles basales entre los grupos intervención y control. (Estudio clínico RaPP - ver el protocolo (Inglés))
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Recursos adicionales
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Este texto es una contribución de Dave Sackett, quien lo preparó para la 3ra edición de Clinical Epidemiology; A Basic Science for Answering Questions about Health Care, a ser publicado por Lippincott, Williams & Wilkins en 2005.
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Este documento ofrece asesoramiento para el diseño, la
realización, el análisis y la evaluación de
estudios clínicos de una intervención en el contexto de
su desarrollo clínico global.
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La revista científica British Medical Journal ha compilado
una serie de artículos de investigación sobre
métodos y análisis estadísticos.
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Epi Info es un paquete de software de dominio público
diseñado por la comunidad mundial de médicos e
investigadores que pertenecen al área de salud pública.
EPI Info realiza cálculos simples de tamaño muestral por
medio de Statcalc.
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Lecturas complementarias
Bland M. An introduction to medical statistics, 3rd Edition. Oxford:
Oxford University Press, 2000.
Kerry SM, Bland JM. Analysis of a trial randomised in clusters. BMJ
1998; 316: 54.
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Esta página fue actualizada por última vez el
29/7/2005.